ベイズ推定
基準確率と検査精度を設定すると、陽性結果を受けての更新後の確率を確認できます。
16.1%
陽性結果を受けての確率
10000人のうち
実際に該当するのは100人 — うち95人が陽性、5人はそれでも陰性
該当しないのは9900人 — うち495人がそれでも陽性、9405人は正しく陰性
陽性反応が出た590人のうち、実際に該当するのはわずか95人
基準確率と検査精度を設定すると、陽性結果を受けての更新後の確率を確認できます。
16.1%
陽性結果を受けての確率
10000人のうち
実際に該当するのは100人 — うち95人が陽性、5人はそれでも陰性
該当しないのは9900人 — うち495人がそれでも陽性、9405人は正しく陰性
陽性反応が出た590人のうち、実際に該当するのはわずか95人